Qwen3.6-35B-A3B
Qwen3.6-35B-A3B (April 2026 von Alibaba veröffentlicht) ist ein sparse MoE-Modell mit 35 Mrd. Gesamtparametern, aber nur 3 Mrd. aktiven Parametern pro Inferenzschritt. Es wurde explizit für "Agentic Coding" optimiert und schlägt sich überraschend stark.
Coding-Benchmarks (im Vergleich)
| Benchmark | Qwen3.6-35B-A3B | Gemma4-31B (dense) | Qwen3.5-35B-A3B (Vorgänger) |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 73.4 | 52.0 | 70.0 |
| SWE-bench Multilingual | 67.2 | 51.7 | 60.3 |
| Terminal-Bench 2.0 | 51.5 | 42.9 | 40.5 |
| MCPMark (Tool-Use) | 37.0 | 18.1 | 27.0 |
| LiveCodeBench v6 | 80.4 | 80.0 | 74.6 |
Was dafür spricht 👍
- SWE-bench Verified 73.4% ist für ein Modell mit nur 3B aktiven Parametern beeindruckend – schlägt dichte Modelle mit weit mehr aktiven Parametern (z.B. Gemma4-31B klar geschlagen)
- Deutlicher Sprung gegenüber dem Vorgänger Qwen3.5-35B-A3B in praktisch allen Coding-Metriken
- "Thinking preservation"-Feature hilft bei mehrstufigen Agentic-Coding-Aufgaben (Reasoning bleibt über Turns erhalten)
- 262K natives Kontextfenster (bis 1M mit RoPE-Scaling) – gut für große Repos
- Läuft lokal (Q4 GGUF ~20,9 GB) auf normaler Consumer-Hardware
- Integriert sich mit Claude Code, Qwen Code, OpenClaw
- Apache 2.0 Lizenz, quasi kostenlos
Was man kritisch sehen sollte 👎
- Community-Feedback ist gemischt: Auf Reddit (r/LocalLLaMA) gab es einen Thread "Is qwen3.6 35b a3b good for coding at all?" mit eher durchwachsenen Praxiseindrücken – bei realen agentischen Coding-Tasks (z.B. HackerNews-Report: nur 11/98 gelöste Power-Ranking-Tasks) zeigt sich, dass es an die absolute Spitze (GPT-5-Klasse, Claude Opus) nicht heranreicht
- Auf komplexeren, "harten" Benchmarks wie SkillsBench oder bei manchen General-Agent-Tasks (TAU3, VITA Bench) schwächer als der 27B-Dense-Vorgänger
- Es ist ein kleines/effizientes Modell – die 3B aktiven Parameter bedeuten, dass es bei sehr komplexen, kreativen oder mehrdeutigen Programmieraufgaben Grenzen hat verglichen mit echten Flaggschiff-Modellen
Fazit
Für seine Effizienzklasse (3B aktive Parameter, lokal lauffähig) ist Qwen3.6-35B-A3B eines der stärksten Open-Source-Coding-Modelle 2026 – ideal wenn du lokal/günstig arbeiten willst und "gut genug" reicht. Für anspruchsvollste Produktions-Coding-Agents oder komplexe Refactorings würde ich es aber (noch) nicht als Ersatz für Top-Closed-Source-Modelle wie Claude Opus 4.7 oder GPT-5-Klasse sehen.
Praxistipp: Wenn du es testen willst – läuft günstig über die API (~$0.38/$2.25 pro Mio. Token) oder lokal via LM Studio/Ollama mit dem Q4-GGUF (Unsloth).